Искусственный интеллект меняет бизнес-процессы, профессии и целые отрасли. А ведь то, что сейчас происходит, по большому счёту — лишь начало, поэтому важно смотреть не только на преимущества ИИ, но и оценивать потенциальные риски технологий. И это — одна из задач современных руководителей, уверены в Forbes. Мы перевели и пересказали колонку издания, посвящённую этическим дилеммам в сфере ИИ, с которыми могут столкнуться управленцы.
Ну а у нашего подкаста «Научбиз» есть выпуск, посвященный этике в мире корпораций — слушайте на всех платформах.
Обратная сторона развития ИИ — проблемы, которые раньше никто ещё не решал.
Нейросети встраиваются в структуры компаний: боты общаются с клиентами, алгоритмы помогают эйчарам подбирать персонал, а ChatGPT составляет отчёты, ищет информацию и даже даёт советы по управлению. Но без контроля технологии могут навредить бизнесу. Например, в ситуациях, касающихся конфиденциальности, нюансов законодательства, работы с персональными данными и многих других аспектов.
Законотворчество за технологиями не успевает; хорошо это или плохо — вопрос дискуссионный. Тем не менее, регулировать степень влияния ИИ надо, и эта задача ложится на плечи руководителей компаний.
Из-за нейросетей растёт количество информационного мусора, который может мешать бизнесу.
Одна из очевидных проблем — огромные объёмы данных, генерируемых ИИ, за которыми люди просто не успевают следить: сортировать и систематизировать их, удалять лишнее. Казалось бы, это всё также можно поручить роботам, однако тот же ChatGPT не всегда справляется с простым фактчекингом — что говорить о более сложных системах и запросах.
Если слепо доверять ИИ, есть риск использовать в работе некорректную или устаревшую информацию.
С увеличением объёмов получаемой от пользователей информации растёт ответственность за её безопасность.
В контексте ИИ во всем мире люди всё чаще говорят о безопасности персональных данных. Нейросети позволяют собирать пользовательскую информацию быстрее, и задача компаний — беречь её. Тут в Forbes делают акцент на надёжном шифровании и строгом контроле доступа.
Конечно, речь идёт в первую очередь о крупных ИТ-компаниях, которые разрабатывают ПО или активно внедряют в свою рутину передовые технологии. Но, например, совет не спрашивать у людей то, что не очень вам надо, актуален и для малого бизнеса. Допустим, если вы решили завести чат-бот, который помогает клиентам и собирает фидбэк, стоит подумать, прописывать ли ему функцию запроса имени, фамилии, даты рождения и других персональных данных.
В ближайшем будущем будут востребованы менеджеры, которые понимают специфику ИИ и могут руководить кросс-функциональными командами.
Проектам, у которых ИИ стал неотъемлемой частью бизнес-процессов, уже сейчас (а в будущем тем более) нужны будут специальные управленцы. Руководители отделов, отвечающих за интеграцию искусственного интеллекта, будут заниматься не только техническими, но и этическими, а также правовыми вопросами. Одних разработчиков теперь мало: в идеале нужны кросс-функциональные команды под руководством опытных менеджеров.
А чтобы опытные менеджеры могли управлять современными командами, они должны постоянно учиться: разбираться в том, как устроены нейросети, кому и зачем они нужны и какие риски могут нести. Это актуально и для крупных, и для малых предприятий — разница лишь в размахе используемых технологий и соответствующем уровне ответственности.
